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米兰app 诺奖得主预测4年推出广义相对论, 等于AGI! 作念完东谈主类580亿年任务

发布日期:2026-02-26 11:20    点击次数:144

米兰app 诺奖得主预测4年推出广义相对论, 等于AGI! 作念完东谈主类580亿年任务

【新智元导读】诺奖得主Hassabis,刚刚给AGI一个新界说——爱因斯坦测试!能在4年内推导出1915年广义相对论的,才算真实的AGI。马斯克立即来反驳了:东谈主类集体都没孤苦重现相对论,若是AI真能作念到,那就不是AGI,而是「超神」了。但无可否定:AGI,真的超近了!

就在刚刚,诺奖得主、谷歌DeepMind掌门东谈主Demis Hassabis从头界说了AGI。

2026年2月,在印度AI峰会上,Hassabis给AGI下了一个极其硬核的界说——

「爱因斯坦测试」:把AI的常识库卡死在1911年之前,看它能弗成像爱因斯坦一样,孤苦推导出1915年的广义相对论。

能作念到?恭喜,你等于AGI。

作念不到?那你就照旧个高等搜索引擎。

Hassabis这样说,是因为在1911年,爱因斯坦运行严肃想考引力与加快度的问题(忽视等效道理深刻版块)。1915年11月,他端庄发表了广义相对论场方程。

从系统性构猜想无缺表面成型,苟简4年时候。

彰着,Hassabis的这个测试,不是在考AI的常识量,而是考它的原创科学发现材干——能弗成在已知信息的范围上,跨出那一步「散言碎语」的飞跃。

网友们纷繁示意,这才是第一个真实特意旨的AGI界说。

Hassabis还补了一刀:

面前整个的AI系统,包括他我方家的Gemini,都是「杂沓不皆的智能」(jagged intelligence)——某些方面超强,另一些方面却一塌狡赖。

离真实的AGI,还差至少一两个环节打破。

以至有东谈主畅想:如果这个AI实足浩大,粗略发现的不单是是广义相对论,而是更先进的表面。

马斯克秒回怒怼

你这不是AGI,这是超等智能

音书一出,马斯克简直是秒级恢复。

他的看法是:「Hassabis界说的不是AGI,而是超等智能(superintelligence)。」

马斯克的逻辑很了了——

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爱因斯坦是东谈主类有史以来最顶级的物理学家之一。全东谈主类集体加在一齐,也莫得孤苦重现相对论的材干(毕竟是爱因斯坦一个东谈骨干的)。如果一个AI作念到了,而且这个AI还能被无穷复制、百万级别地并走运行……

那这玩意儿早就不是「东谈主类水平」了,这是碾压全东谈主类的存在。

马斯克的道理很明确:你把超等智能的门槛当成了AGI的合格线,这属于标准错位。

不管Hassabis和马斯克的争端究竟谁更有理,不可否定的是,圈内大佬一致预测——AGI,离咱们很近了!

耀眼,Demis Hassabis最近镌汰了我方的AGI时候线,在往日,他关于比拟保守(5到10年)。

但面前,他的原话是:「面前,到了2026年,咱们正处于另一个AGI行将到来的临界点——也许在畴昔五年内」。

OpenAI CEO奥特曼瞻望,AGI将在2028年终了。「如果你面前是大二学生,你毕业时就会参预一个有AGI的宇宙」。

在最近的一个活动上,奥特曼还这样说:「光看咱们现存的本事在里面加快,我以为依然很接近了。鉴于我面前预期的更快升空,我认为超等智能并不远方。」

他再次强调:咱们不错期待,OpenAI在2028年底终了AGI/ASI。

即使是AGI「怀疑论者」Francois Chollet,也认为AGI能在2030年终了,还有四年。

微软CEO Suleyman则径直预测:距离「大大批以至全部」白领岗亭被AI取代,还有12到18个月。

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那么,AGI到底应该如何界说?

回到原点:AGI这个词到底是谁发明的?

其实,「通用东谈主工智能」(AGI,Artificial General Intelligence)这个认识的历史比好多东谈主想的要短得多。

1950年,米兰app图灵忽视盛名的「图灵测试」。

如果一台机器能让东谈主类在对话均分不清它是东谈主照旧机器,就算它有智能。

这是AI范围最早的标杆。

但图灵测试被其后的沟通者平日月旦——它只测了「师法材干」,没测真实的颐养和创造。

1956年,达特茅斯会议端庄开启AI这个学科。

其时的前驱们——麦卡锡、明斯基、西蒙——放纵地预言:20年内机器就能作念到东谈主类灵敏的任何事。

后果?等来的是两次「AI隆冬」。

1997年,一个叫Mark Gubrud的好意思国粹者,第一次在学术筹划中使用了「Artificial General Intelligence」这个词。他其时筹划的是全自动化军事系统的畴昔。

2007年,Ben Goertzel在Shane Legg的建议下,出书了一真名为《Artificial General Intelligence》的书,把这个认识绝对推向主流。

从此,AGI成了AI范围最勤奋的认识锚点——它划出了一条线:一边是「能作念特定任务的窄AI」,另一边是「像东谈主类一样全面想考的通用AI」。

而「超等智能」(Superintelligence)这个认识,则由牛津大学玄学家Nick Bostrom在2014年的同名著述中系统界说:

在简直整个东谈主类温雅的分解范围,都远超东谈主类最浩大脑的智能体。

Bostrom还细分了三种超等智能——

- 速率型:跟东谈主一样理智,但快10万倍。

- 质料型:不单是快,而是在想维深度上碾压东谈主类。

- 集体型:百万个AI协同责任,集体灵敏远超东谈主类好意思丽总额。

马斯克怼哈萨比斯的逻辑正值就在这里:一个能孤苦推导相对论的AI,如果还能被百万级复制——那不等于Bostrom界说的「集体超等智能」吗?

那么,咱们距离AGI到底还有多远?

15年后,AI能完成东谈主类580亿年任务!

彰着,每位大佬界说的AGI根本不是吞并个东西。

马斯克的标准最低:能检察、能开车、能编程,就算AGI。实质上等于「万能AI助手」。

Sam Altman搞了个五级框架:从Level 1(会聊天的ChatGPT)到Level 5(能孤苦运营一家公司的AI)。面前他认为咱们在Level 2和Level 3之间——AI依然能作念低级推理,正在走向自主举止。

Yann LeCun最悲不雅(也可能最严谨):他认为面前的LLM架构存在根本颓势——不睬解因果、莫得物理直观、无法从真实宇宙训戒中合手续学习。要终了AGI,需要全新的「宇宙模子」范式,现存阶梯走欠亨。

而哈萨比斯的「爱因斯坦测试」正值戳中了一个最中枢的问题:面前整个大模子的实质,都是相貌匹配和信息重组。

像爱因斯坦一样,编造忽视一个全新况兼可阐发注解为正确的最初表面,面前莫得任何现存AI能作念到。

但无东谈主不错否定,咱们依然按下了加快键,况兼再也回不去了。

最近,AI沟通机构METR(Model Evaluation & Threat Research)发布评估称,前沿AI模子完成复杂长任务的材干呈指数级增长,苟简每4个月任务长度翻倍。

这意味着AI不仅在答题准确率上非凡,更在合手续实践、复杂狡计与跨顺次推理方面快速跃迁。

按这一趋势外推,华盛顿大学的沟通员Yuchen Jin预测:到2041年,AI智能体表面上可完成一项东谈主类需耗时580亿年的任务,远超六合面前约138亿年的年岁!

基于不异的逻辑,他忽视了一个极具科幻感的不雅点:在15年内,AI 粗略能通过「一次领导」(One-shot prompt)就生成一个像「新六合」级别复杂流程的后果。

他以至开打趣说,也许咱们面前的六合等于这样被创造出来的。

奇点,真的近了

马斯克此前也在访谈中明确指出:咱们正处于奇点中。

在他看来,咱们会在2026年终了AGI。面前,咱们正处于行将下去的过山车的尖端。根本毋庸攒钱退休,因为这个问题根本不足轻重。

奥特曼,也不异合手这个不雅点。

粗略有东谈主认为他擅长炒作,但有小数他是对的:宇宙前沿的大公司内,一个深广的共鸣等于,这个宇宙还莫得作念好准备。

AI模子依然变得越来越浩大,而更多性能更强的模子,也行将推出。

升空快度会比东谈主们预期的快好多,这让东谈主既垂危又惊慌。

这种翻倍增长的速率,依然远远超出东谈主类历史上所见过的任何发展节律。

不管咱们愿不肯意,都正被不可逆转地拉向一个「机器之神」的时间。

除非发生卡林顿事件那样的环球性不幸,不然莫得什么能够装扮这种指数级的推广。

面前,眼看着这条弧线依然要升空了,你,准备好了吗?







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